分类： GMP 时间：2010-05-11 13:02:08 浏览：2814次 评论：0

摘要：附录C （标准部分） 粒子浓度数据的统计处理 C．1 通则 统计分析只考虑随机误差（缺乏精度），不考虑非随机误差（如，与误差标定有关的偏差）。 C．2 计算某一采样点（Xi）的平均粒子浓度的算法 当在一个采样点进行多次采样时，应该用公式（C.1）来确定该点的平均粒子浓度。平均粒子浓度的计算应该在采样次数为2次以上的各个采样点进行。 (C.1) 式中， Xi ——采样点i（代表任何位置）的平均粒子浓度 Xi.1 ——每次采样的粒子浓度 n ——在采样点i的采样次数[separator] C．3 计算95%置信上限的算法 C．3．1 通则 本方法只适用于采样点为1个以上，10个以下的情况。在这种情况下，应该使用公式（C．1）的算法和本方法。 C．3．2 平均值（ ）的总均值（） 用公式（C．2）确定平均值的总（综合）平均值 (C.2) 式中， ——采样点平均值的总均值 至 ——用公式（C．1）得出的各个采样点的平均值 m——采样点的总数 无论任何一个给定的采样点的样品数是多少，所胡单个采样点的平均值都等量加权。 C．3．3 采样点平均值的标准偏差（S） 用公式（C．3）确定采样点平均值的标准偏差。 　　 （C.3） 式中, S ——采样点平均值的标准偏差 C．3．4 总均值的95%置信上限（UCL） 用公式（C.3）确定总均值的95%置信上限 　　　　　 (C.4) 式中， t0.95——表示具有m-1的自由度分布的95%分布（分布点）。 表C.1中给出了95%置信上限（UCL）的研究t分布系数（t0.95）。另外，统计计算机程序中的学生t分布也是合格的。 表C.1 95%置信上限（UCL）的研究t的分布系数 各个平均值的采样点数 (m) 2 3 4 5 6 7-9 t 6.3 2.9 2.4 2.1 2.0 1.9 　　《ISO 14...

关键字： ISO 14644.1